尊龙凯时 - 人生就是搏!|赤色黎明之中国入侵|一文知道人工智能到底是什么

　　尊龙凯时人生就是博✿◈◈◈◈，AI人工应用✿◈◈◈◈。尊龙凯时人生就是博官网✿◈◈◈◈！尊龙凯时官网✿◈◈◈◈，尊龙凯时✿◈◈◈◈，尊龙凯时人生就是搏✿◈◈◈◈，到底是什么？这不是一个一拍脑袋就能回答的简单问题✿◈◈◈◈。为了尝试解答这一问题尊龙凯时 - 人生就是搏!✿◈◈◈◈，我们需要回到这个术语起源之时✿◈◈◈◈。

　　人工智能在1955年左右开始成为一门真正的科学✿◈◈◈◈。那一年达特茅斯学院（DartmouthCollege）的数学教授约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）决定发起一个项目✿◈◈◈◈，探索“人工智能”的可能性和局限性✿◈◈◈◈。“人工智能”这个词就是约翰在上一年刚创造的新术语✿◈◈◈◈。该项目的目标是“找到某些途径✿◈◈◈◈，使机器能够使用语言✿◈◈◈◈、形成抽象概念尊龙凯时 - 人生就是搏!✿◈◈◈◈、解决目前留给人类的各种问题✿◈◈◈◈，并改进它们自己”✿◈◈◈◈。为了做到这一点✿◈◈◈◈，他召集了另外三名计算机科学家✿◈◈◈◈：马文·明斯基（MarvinMinsky）✿◈◈◈◈、纳撒尼尔·罗彻斯特（NathanielRochester）和克劳德·香农（前文讨论首个象棋计算机程序时提到过他）尊龙凯时 - 人生就是搏!✿◈◈◈◈，组成一个小组✿◈◈◈◈。这四名小组成员都致力于研究“可以思考的计算机”✿◈◈◈◈。

　　他们的目标是“探索如何让机器使用语言✿◈◈◈◈，形成抽象概念✿◈◈◈◈，解决目前留给人类的各种问题✿◈◈◈◈，并改进它们自己”✿◈◈◈◈。随后✿◈◈◈◈，他们又为这一目标增加了一条非常“乐观”的预测✿◈◈◈◈，说它乐观主要是因为考虑到那是在1955年提出的✿◈◈◈◈：“我们认为✿◈◈◈◈，如果精心选拔的一组科学家共同研究一个夏天✿◈◈◈◈，这些问题中的一个或多个可以取得重大进展✿◈◈◈◈。”

　　后来麦卡锡后悔使用“人工智能”来描述这个概念✿◈◈◈◈，他觉得这个词的起点太高了✿◈◈◈◈。他真希望自己当时把它叫作“计算智能”✿◈◈◈◈。许多业内人士直到现在仍然同意这一观点✿◈◈◈◈，并竭力与“人工智能”这个术语保持距离✿◈◈◈◈，但是他们这么做似乎往往是出于商业动机赤色黎明之中国入侵✿◈◈◈◈，企图在人工智能领域再开辟一个新的领域✿◈◈◈◈，好让他们可以自称为先驱✿◈◈◈◈。

　　现在我们认为“人工智能”这个词很棒✿◈◈◈◈，但存在两个问题✿◈◈◈◈：“人工”和“智能”✿◈◈◈◈。“人工”这个词的问题在于它有两种完全不同的意思✿◈◈◈◈，容易产生歧义✿◈◈◈◈。用“人工”做修饰语✿◈◈◈◈，是不是意味着它看起来像智能但实际上不是？就像“人工草坪”中的“人工”一词？给人一种不是真实的感觉？或者应该把“人工”这个词理解为真正的智能✿◈◈◈◈，但却是人造的✿◈◈◈◈，区别于自然或生物创造的？同样尊龙凯时 - 人生就是搏!✿◈◈◈◈，“智能”这个词也是一个问题✿◈◈◈◈，因为对什么是智能没有一致的定义✿◈◈◈◈。而各种候选定义对“智能”的解读范围又太过宽泛✿◈◈◈◈，让人摸不着头脑✿◈◈◈◈。我觉得更象是自动化或者机器智能✿◈◈◈◈。

　　俗话说✿◈◈◈◈，“谁带你入场✿◈◈◈◈，你就该和谁跳舞”✿◈◈◈◈。自我们知道“人工智能”这个词起✿◈◈◈◈，一直走到今天这一步赤色黎明之中国入侵✿◈◈◈◈，它已经成为了约定俗成的叫法✿◈◈◈◈，带我们入场了✿◈◈◈◈。而且考虑到中国跳棋（ChineseCheckers）既不起源自中国（Chinese）✿◈◈◈◈，也不是西洋跳棋（Checkers）尊龙凯时 - 人生就是搏!✿◈◈◈◈，阿拉伯数字是在印度创造的✿◈◈◈◈，考拉熊不是熊✿◈◈◈◈，那么使用人工智能这个术语可能也没问题✿◈◈◈◈。

　　关于人工智能✿◈◈◈◈，最宽泛的定义是✿◈◈◈◈：对数据或其环境做出反应的技术✿◈◈◈◈。这意味着带有烟量传感器的喷水灭火系统也是人工智能的一种✿◈◈◈◈。除此之外✿◈◈◈◈，还有一种更严苛的定义✿◈◈◈◈：人工智能是一种可随机应变的技术✿◈◈◈◈。从这个意义上说✿◈◈◈◈，一个可以根据你喜欢的房间温度来自动调节温度的机器是人工智能✿◈◈◈◈，但自动喷水灭火系统就不属于人工智能了✿◈◈◈◈。

　　但是真的很重要的一点是✿◈◈◈◈，今天当人们谈论人工智能时✿◈◈◈◈，这个词表示了两种截然不同的含义✿◈◈◈◈：“狭义人工智能”（narrowAI）和“通用人工智能”（generalAI）✿◈◈◈◈。我们现在所拥有的AI只是狭义人工智能✿◈◈◈◈，这也是迄今为止我们唯一知道该如何构建的人工智能种类✿◈◈◈◈，它也被称为“弱人工智能”（weakAI）✿◈◈◈◈。狭义人工智能是指计算机解决特定问题或执行特定任务的能力✿◈◈◈◈，在现实生活中用途很多✿◈◈◈◈。

　　另外一种人工智能有三个不同的学名✿◈◈◈◈：通用人工智能（generalAI）✿◈◈◈◈、强人工智能（strongAI）或人工通用智能（arialgeneralintelligence✿◈◈◈◈，简称AGI）✿◈◈◈◈。这三个名称可以互换使用✿◈◈◈◈，但从现在开始✿◈◈◈◈，我会特定使用AGI来指代像你我一样聪明和多才多艺的人工智能✿◈◈◈◈。Roomba真空吸尘器✿◈◈◈◈、苹果智能语音助手Siri✿◈◈◈◈、无人驾驶汽车都是狭义人工智能✿◈◈◈◈，一个可以卸载洗碗机的假想机器人也是狭义人工智能✿◈◈◈◈。但如果你想要一个MacGyver机器人［1］✿◈◈◈◈，那就需要AGI✿◈◈◈◈，因为MacGyver必须对能够应对以前没有遇到的情况✿◈◈◈◈。AGI目前还不存在✿◈◈◈◈，即使AGI有实现的可能性✿◈◈◈◈，也没有关于如何构建它的协议赤色黎明之中国入侵✿◈◈◈◈。就目前而言赤色黎明之中国入侵✿◈◈◈◈，我们只关注狭义人工智能✿◈◈◈◈，尽管它的名字听起来有点弱尊龙凯时 - 人生就是搏!✿◈◈◈◈，但它确实是一项了不起的技术✿◈◈◈◈。狭义人工智能并不是“简单的人工智能”尊龙凯时 - 人生就是搏!✿◈◈◈◈，因为人类在人工智能领域投入的的绝大多数金钱和汗水✿◈◈◈◈，都用在研发这类人工智能上了✿◈◈◈◈。

　　但是我们回过头来再想想✿◈◈◈◈，当初约翰·麦卡锡发起的项目✿◈◈◈◈，其目的是探索“人工智能”的可能性和局限性✿◈◈◈◈，该项目的目标是“找到某些途径✿◈◈◈◈，使机器能够使用语言✿◈◈◈◈、形成抽象概念✿◈◈◈◈、解决目前留给人类的各种问题✿◈◈◈◈，并改进它们自己”✿◈◈◈◈。而现在我们研究人工智能✿◈◈◈◈，宣传人工智能✿◈◈◈◈，都在宣扬人工智能AI的什么✿◈◈◈◈，都在大势宣扬人工智能AI能做什么事情✿◈◈◈◈，替换人类的工作✿◈◈◈◈，人类又将面临失业……等等✿◈◈◈◈，这是否出与数学家麦卡锡最初的目标不一致呢？

　　声明✿◈◈◈◈：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载✿◈◈◈◈。文章观点仅代表作者本人✿◈◈◈◈，不代表电子发烧友网立场✿◈◈◈◈。文章及其配图仅供工程师学习之用✿◈◈◈◈，如有内容侵权或者其他违规问题✿◈◈◈◈，请联系本站处理✿◈◈◈◈。举报投诉

　　时代》作者杰瑞·卡普兰✿◈◈◈◈，创新工场创始人兼CEO李开复✿◈◈◈◈，驭势科技联合创始人兼CEO吴甘沙及清华大学教授陈劲

　　实验室建设需要什么？问题二✿◈◈◈◈：课程✿◈◈◈◈、学习资料如何选取？问题三✿◈◈◈◈：师资队伍如何建设？问题四✿◈◈◈◈：理论知识如何变成动手实验或实训？

　　种擦边球似的科学✿◈◈◈◈，属于自然科学✿◈◈◈◈、社会科学✿◈◈◈◈、技术科学三项交叉而来的科学✿◈◈◈◈。如今的地球✿◈◈◈◈，在这颗水蓝色的小球上生活着大约65亿

　　的实际应用能够在汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用✿◈◈◈◈。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用✿◈◈◈◈。

　　个快速增长的领域✿◈◈◈◈，人才需求量大✿◈◈◈◈，相比于其他技术岗位✿◈◈◈◈，竞争度偏低✿◈◈◈◈，薪资相对较高✿◈◈◈◈，因此✿◈◈◈◈，现在是进入

　　领域的大好时机✿◈◈◈◈。研究还表明✿◈◈◈◈，掌握三种以上技能的人才对企业的吸引力更大✿◈◈◈◈，且趋势越来越明显✿◈◈◈◈，因此✿◈◈◈◈，IT技术人员在掌握

　　发展中经历了两次寒冬✿◈◈◈◈，这样的观点现在仍占据主流地位✿◈◈◈◈。1993年✿◈◈◈◈，科幻小说作家✿◈◈◈◈、计算机科学家弗诺·

　　芯片也向来备受关注✿◈◈◈◈。近几年赤色黎明之中国入侵✿◈◈◈◈，谷歌✿◈◈◈◈、苹果✿◈◈◈◈、微软✿◈◈◈◈、Facebook✿◈◈◈◈、英特尔✿◈◈◈◈、高通✿◈◈◈◈、英伟达✿◈◈◈◈、AMD✿◈◈◈◈、阿里巴...

　　个真正的指标可以衡量新技术的破坏性✿◈◈◈◈，那肯定是公众对恐惧和怀疑的滔滔不绝✿◈◈◈◈。如果我们以社会焦虑作为衡量标准✿◈◈◈◈，那么目前

　　GPU 和 FPGA✿◈◈◈◈。有人说 GPU 好用✿◈◈◈◈；有人说 FPGA 灵活可编程✿◈◈◈◈；有人说 GPU 运算能力强✿◈◈◈◈，适合对

　　大模型已经孵化✿◈◈◈◈；繁衍过程将突飞猛进✿◈◈◈◈，ChatGPT已经上线✿◈◈◈◈。 世界首富马斯克认为AI对人类是

　　种威胁✿◈◈◈◈；谷歌前CEO施密特认为AI和机器学习对人类有很大益处✿◈◈◈◈。 每个国家对核武器的运用有两面性✿◈◈◈◈，可造可控✿◈◈◈◈；但AI

　　手机和其他消费者设备所收集的数据✿◈◈◈◈。运动传感器数据以及其他信息比如GPS地址✿◈◈◈◈，可提供大量不同的数据集✿◈◈◈◈。因此✿◈◈◈◈，问题在于✿◈◈◈◈：“如何使用

　　（AI）目前正在为社会的方方面面带来革新✿◈◈◈◈。比如✿◈◈◈◈，通过结合数据挖掘和深度学习的优势✿◈◈◈◈，如今可以利用

　　✿◈◈◈◈，但其实80%都是坑✿◈◈◈◈。总的来说✿◈◈◈◈，这个事情不仅是说会节省时间✿◈◈◈◈，也会直接影响事情的成功率✿◈◈◈◈。预期✿◈◈◈◈。很多机器人产品刚

　　可用的软件选项是 ML 系统✿◈◈◈◈。在十年左右的时间里✿◈◈◈◈，当计算能力和算法开发达到可以显着影响结果的地步时✿◈◈◈◈，我们将见证第

　　在物联网以及大数据的推动下✿◈◈◈◈，实现飞跃式的发展✿◈◈◈◈，并且迎来了第三个黄金周期✿◈◈◈◈。必优传感今天和大家解读

　　是一个非常泛的概念✿◈◈◈◈，它原本是属于计算机科学下的一个子学科✿◈◈◈◈，但现在已经衍生到各个领域✿◈◈◈◈。具体到各种学科的知识✿◈◈◈◈，实际应用则更加庞杂✿◈◈◈◈。

　　”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的✿◈◈◈◈。从那以后✿◈◈◈◈，研究者们发展了众多理论和原理✿◈◈◈◈，

　　技术一直被广泛研究和讨论赤色黎明之中国入侵✿◈◈◈◈，并在许多领域得到应用✿◈◈◈◈，如医疗✿◈◈◈◈、金融✿◈◈◈◈、交通✿◈◈◈◈、教育和娱乐等✿◈◈◈◈。在这些领域✿◈◈◈◈，AI