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Diffusion Model with Perceptual Loss:基于感知损失的扩散模型
该论文介绍了一种基于感知损失的扩散模型✿◈ღ,通过将感知损失直接纳入扩散训练中来提高样本质量✿◈ღ。对于有条件生成✿◈ღ,该方法仅改善样本质量而不会影响条件输入✿◈ღ,因此不会牺牲样本多样性✿◈ღ。对于无条件生成✿◈ღ,这种方法也能提高样本质量✿◈ღ。论文详细介绍了方法的原理和实验结果✿◈ღ。

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